Maaf, browser Anda tidak mendukung JavaScript!
Masuk

Bagian 1: Wawasan tentang Sistem Fotovoltaik Anda

Dapatkan lebih banyak keuntungan dari sistem fotovoltaik Anda, mulai dengan IAMMETER.

Maksimalkan Keuntungan Anda dari Sistem Fotovoltaik dengan IAMMETER—pemantauan hanyalah sarana, menghasilkan keuntungan adalah tujuannya.

Pendahuluan

Dokumen-dokumen kami sebelumnya terlalu berfokus pada teknologi itu sendiri, sehingga kami berencana membuat dokumen yang membumi yang secara langsung menunjukkan kepada pelanggan cara mendapatkan keuntungan lebih dengan IAMMETER.

Rangkaian artikel ini terutama akan mencakup topik-topik berikut:

  • Wawasan mendalam tentang status operasional sistem fotovoltaik.
  • Menyesuaikan beban secara dinamis berdasarkan daya jaringan untuk memaksimalkan konsumsi lokal atas seluruh listrik yang dihasilkan inverter, sekaligus meminimalkan jumlah yang diekspor ke jaringan ("Exported Energy").
  • Mengevaluasi sistem penyimpanan baterai

Artikel ini adalah yang pertama dalam rangkaian ini, "Wawasan Mendalam tentang Status Operasional Sistem Fotovoltaik"

Memahami Parameter Kunci Sistem Fotovoltaik

Seiring semakin meluasnya penggunaan inverter fotovoltaik, pendapatan per kWh yang dialirkan ke jaringan semakin menurun. Kesenjangan antara pendapatan per kWh dari feed-in dan biaya per kWh konsumsi listrik semakin melebar.

Dalam skenario ketika tarif feed-in jauh lebih rendah daripada harga listrik, semakin tinggi tingkat konsumsi sendiri (self-consumption) sistem fotovoltaik, semakin besar manfaat yang diperoleh pelanggan.

Ada dua metode utama untuk mengoptimalkan tingkat konsumsi sendiri sistem fotovoltaik:

  1. Mengendalikan beban secara dinamis berdasarkan daya jaringan.
  2. Memperkenalkan sistem penyimpanan.

Apa pun metode optimasi yang digunakan, pada dasarnya sasarannya adalah tiga parameter berikut:

  • "Yield": Total listrik yang dihasilkan oleh inverter (kWh).
  • "Exported energy": Bagian dari listrik yang dihasilkan inverter yang dialirkan ke jaringan (kWh).
  • "Direct self-use energy": Bagian dari listrik yang dihasilkan inverter yang digunakan langsung di lokasi (kWh).

Semakin besar "Exported Energy," semakin besar potensi untuk optimasi.

Artikel ini, sebagai yang pertama dalam rangkaian ini, terutama membahas cara memperoleh dan memahami parameter-parameter tersebut melalui sistem IAMMETER.

hasil energi solar, daya feed-in, daya inverter, energi impor dari jaringan, energi ekspor ke jaringan, efisiensi solar pv

lihat data Yield, Consumption, dan keseimbangan energi dari IAMMETER

"Yield Energy"

"Yield Energy" adalah data keluaran inverter yang diukur langsung oleh meter yang dipasang pada keluaran inverter.

"Yield Energy" = "Exported Energy" + "Direct self-use"

Data yang Terlihat

Dengan data "Yield" ini, Anda dapat melihat produksi listrik inverter setiap jam, hari, bulan, dan tahun, serta secara intuitif memahami proporsi "Exported Energy" dan "Direct Self-Use" pada setiap periode waktu.

  • Periksa apakah pembangkit listrik berjalan normal dalam periode tersebut. Jika Anda melihat penurunan output pada hari tertentu, Anda dapat menyelidiki lebih lanjut untuk menentukan jam spesifik terjadinya masalah.
  • Periksa proporsi "Exported Energy" dan "Direct Self-Use" pada setiap interval waktu.

Anda dapat mengklik tab untuk beralih periode waktu pengamatan, mengamati data per jam, harian, bulanan, dan tahunan. Anda juga dapat langsung mengklik batang pada grafik untuk menelusuri ke tingkat berikutnya.

Misalnya, mengklik bulan Mei pada grafik Bulanan akan membawa Anda ke grafik Harian untuk bulan Mei, dan mengklik 10 Mei pada grafik Harian akan membawa Anda ke grafik Per Jam untuk 10 Mei.

image-20240511102656403

Wawasan Data

Dari gambar berikut, Anda dapat dengan jelas melihat perbedaan signifikan pada tingkat self-use antara dua lokasi.

  • Lokasi A mengalirkan sebagian besar listrik yang dihasilkan ke jaringan, dengan self-use yang sangat sedikit.
  • Lokasi B (yang jelas telah memperkenalkan sistem penyimpanan baterai) memiliki tingkat self-use jauh lebih tinggi daripada Lokasi A.

image-20240511085832553

Jika data pemantauan lokasi Anda, seperti pada Lokasi A, menunjukkan bahwa sebagian besar listrik yang dihasilkan dialirkan ke jaringan setiap hari, dan tarif feed-in jauh lebih rendah daripada biaya pemakaian listrik, maka Anda harus mempertimbangkan untuk mengoptimalkan sistem fotovoltaik Anda lebih lanjut, berusaha menghabiskan listrik yang dialirkan ke jaringan tersebut secara lokal dengan beban Anda, atau mempertimbangkan memperkenalkan sistem penyimpanan baterai.

Dokumen ini terutama berfokus pada cara memahami secara menyeluruh parameter sistem fotovoltaik Anda. Strategi optimasi spesifik berdasarkan parameter ini akan dibahas dalam dokumen berikutnya.

"Consumption"

"Consumption" mengacu pada nilai konsumsi energi aktual yang dihitung oleh sistem.

Ini mencakup energi yang dikonsumsi langsung dari jaringan ("Grid Consumption") dan energi yang disediakan oleh inverter ("Direct Self-Use").

"Consumption" = "Grid Consumption" + "Direct self-use"

Data yang Terlihat

Dengan data "Consumption" ini, Anda dapat melihat konsumsi energi setiap jam, hari, bulan, dan tahun, serta mengamati proporsi "Grid Consumption" dan "Direct self-use" pada setiap periode waktu.

  • Amati data harian untuk memeriksa adanya konsumsi energi yang tidak biasa. Jika ditemukan, Anda dapat mengklik lebih lanjut batang tersebut untuk mengamati data per jam.
  • Proporsi "Grid Consumption" dan "Direct self-use" pada setiap rentang waktu.

Grafik konsumsi Kwh harian

Grafik konsumsi Kwh harian

Wawasan Data

Statistik menunjukkan bahwa jika Anda mulai memperhatikan konsumsi energi, Anda dapat menghemat setidaknya 10-30% biaya listrik.

Grafik "consumption" dapat membantu Anda menganalisis konsumsi energi, seperti:

  • Mematikan beban yang tidak diperlukan (jika Anda menemukan konsumsi energi tinggi di rumah tanpa penghuni atau kantor selama hari libur).
  • Menyesuaikan waktu operasi beberapa beban (misalnya, mengalihkan pemanasan tangki boiler dari periode on-peak ke off-peak).

Langkah-langkah ini dapat membantu Anda menghemat banyak uang.

Selain itu, kita dapat menganalisis banyak detail potensial dari grafik "consumption" seperti terlihat di bawah ini.

Grafik konsumsi Kwh per jam

Grafik konsumsi Kwh per jam Tangkapan layar menunjukkan bahwa dari jam 8 pagi hingga 8 malam, bagian "Direct Self-Use" pada dasarnya menutupi seluruh konsumsi sistem, yang menghasilkan kesimpulan berikut:

  1. Sistem pasti mencakup komponen penyimpanan baterai.
  2. Sistem penyimpanan baterai beroperasi dalam mode "maximum self-consumption".

"Grid Consumption" VS "Exported Energy"

"Grid Consumption" dan "Exported Energy" keduanya diukur langsung oleh meter yang dipasang di sisi jaringan.

Melihat kedua kumpulan data ini bersama-sama menyajikan dimensi lain dari operasi sistem fotovoltaik.

Selain itu, jika ada beberapa periode ketika "Grid Consumption" dan "Exported Energy" keduanya tinggi, kita harus mempertimbangkan untuk mengambil beberapa langkah optimasi agar dapat menggunakan "Exported Energy" untuk mengimbangi "Grid Consumption".

image-20240510170145970

Analisis Intuitif Laporan "Income" dan "Saving"

Berbagai grafik yang disebutkan di atas terutama menganalisis data Kwh.

Selain itu, IAMMETER menyediakan laporan yang canggih yang dapat langsung membantu pengguna menganalisis data biaya.

Dengan laporan yang disediakan oleh IAMMETER, Anda dapat sepenuhnya memahami data per jam, harian, bulanan, dan tahunan sebagai berikut:

"Bill": Biaya listrik, sama dengan "Grid Consumption (Kwh)" dikalikan harga listrik.

"Income": Pendapatan dari listrik yang dialirkan ke jaringan, sama dengan "Exported Energy (Kwh)" dikalikan tarif feed-in.

”Saving“: Biaya listrik yang dihemat oleh bagian "Direct self-use (Kwh)", sama dengan "Direct self-use (Kwh)" dikalikan harga listrik.

"Direct self-use rate (%)": Tingkat konsumsi sendiri, sama dengan "Direct self-use (Kwh)" dibagi "Yield (Kwh)".

Untuk detail lebih lanjut mengenai laporan tersebut, silakan klik /docs/solar-report

image-20210309110659029

Mendukung Berbagai Model Tarif Listrik yang Kompleks

Untuk membantu pelanggan menghemat uang, menghitung biaya listrik secara akurat adalah syarat yang diperlukan.

IAMMETER mendukung beberapa templat tarif listrik, termasuk "Fixed Rate," "Tiered Rate," "Time of Use (TOU)," dan "Advanced Time of Use."

Dalam perhitungan biaya listrik jaringan, ia juga mendukung "Fixed rate," "Tiered Rate," dan "Time of Use (TOU)."

image-20240510181826765

Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat /docs/set-power-tariff

Kesimpulan

Melalui dokumen ini, kami harap Anda telah mempelajari cara menggunakan IAMMETER untuk mendapatkan wawasan tentang sistem fotovoltaik Anda. Setelah Anda benar-benar memahami parameter sistem Anda, Anda dapat melakukan beberapa penyesuaian secara manual untuk mencoba meningkatkan tingkat konsumsi sendiri. Misalnya, menyalakan beban berdaya tinggi selama periode output solar yang tinggi untuk melihat apakah itu meningkatkan tingkat konsumsi sendiri.

Anda juga dapat merujuk ke tutorial di bawah ini untuk menyesuaikan daya keluaran pemanas, daya pengisian kendaraan listrik, dan status sakelar soket, dll., berdasarkan data waktu nyata daya GRID.

Gunakan modul SCR (Silicon Controlled Rectifier) untuk menyesuaikan daya keluaran pemanas di tangki boiler secara dinamis berdasarkan nilai daya jaringan waktu nyata

Kendalikan pengisi daya EV melalui OCPP, dapatkan tingkat self-use yang lebih tinggi pada sistem solar pv

Kendalikan perangkat lain terkait dengan nilai pembacaan daya

Untuk detail lebih lanjut, silakan lihat Bagian 2: Mengoptimalkan Sistem Fotovoltaik Anda

Produk IAMMETER

Jenis meter listrik mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda?

model
Fase Tunggal WEM3080
Single-Split (Dual atau 2 Fase) dan 3 Fase (sambungan Wye) WEM3080T,WEM3046T,WEM3050T
3 Fase (sambungan Delta) WEM3080TD
Atas